Para quem é responsável pelo orçamento e para quem lidera engenharia

Cada dólar de IA, explicado.

Veja o retorno. Aumente o retorno. A Leanmote mapeia seus fluxos e o harness dos seus agentes em retorno que você pode financiar, corrigir ou cortar.

AI RETURN

Veja o retorno de cada dólar de IA.

Custo por resultado, gasto desperdiçado e impacto real, líquido de retrabalho. Financie o que rende, corte o que não rende.

AI Return

Gasto, custo por resultado e desperdício recuperável em cada time e modelo, medidos por resultados.

$3.2Kmédia/time/semana
$0.23/PR bestClaude Code
$4.2Krecuperável
Gasto por ferramenta$16K
42% Claude31% Cursor18% Codex
Impacto, líquido de retrabalho

Como a IA afeta a qualidade e a velocidade até o valor de negócio com as melhores práticas de harness engineering.

4.1%taxa de retrabalho
↓ −38%vs. período anterior
Retrabalho por etapa LTFClead time
48% code→review34% review→deploy18% deploy→verify
Adoção

O quanto a IA está integrada aos fluxos de trabalho de engenharia, por time.

74%dos PRs feitos com IA
↑ +12ppvs. período anterior
Delegação vs. Colaboração
32% Agente de IA68% humano+IA
app.leanmote.com/ai-return/roi
AO VIVO
AI Return — Resumo
Custo por resultado · desperdício recuperável · detalhamento por time
Q2 2025
Custo por time5 times
Frontend
$4.1K↑+$0.4K
Platform
$3.7K↑+$0.7K
Backend
$3.3K↓−$0.2K
Data
$2.8K↓−$0.5K
Mobile
$2.4K→$0K
Tendência geral6 trimestres
Q1'24Q2'24Q3'24Q4'24Q1'25Q2'25
✦ Insights

Claude Code entrega o melhor custo por PR, a US$ 0,23/PR, seguido pelo Cursor, a US$ 0,41/PR. O Codex tem gasto maior, mas menos ciclos de revisão.

Claude Code
$0.23/PR
Cursor
$0.41/PR
Codex
$0.67/PR
Others
$1.1/PR
O Cockpit Executivo

Transforme a engenharia de uma caixa-preta em um motor de valor

Uma tela que conecta alocação, previsibilidade, performance e capacidade — para que você possa justificar cada headcount com evidência operacional.

$0k

Saved

This quarter

+0%

Velocity

vs last quarter

3.2d

Lead Time

↓ from 4.8d

0%

Capacity

Utilization

Visão Estratégica

Objetivos de Engenharia Q4

● 3 no caminho certo● 1 em risco

Progresso dos OKRs

Deployment Frequency+18%

4.2/day / 5/day target

Lead Time-12%

3.2 days / 3 days target

Change Failure Rate-22%

8.5% / 10% target

Sprint Predictability+5%

72% / 85% target

Mix de Investimento

Para onde vai o tempo de engenharia

Roadmap
45%(50% target)
Tech Debt
25%(20% target)
Maintenance
20%(20% target)
Unplanned
10%(10% target)

Performance dos Times

Velocidade e previsibilidade por time

Alto Médio Precisa de atenção
Platform
92%● 88%
Frontend
78%● 72%
Backend
85%● 91%
Mobile
65%● 58%
Data
88%● 82%

Insight-Chave

A previsibilidade do time Mobile caiu 15% nesta sprint. Causa raiz: 3 patches de segurança não planejados consumiram 28% da capacidade.

Ver análise
O Grafo de Conhecimento

Não veja só o quê — entenda o porquê

A Leanmote conecta Jira, Git e sinais de colaboração em um único modelo causal. Detecta a cadeia exata de dependências por trás de cada atraso, em tempo real.

LIVE
+2.5h+8h+3h+14h+8h+1.2h72%Frontend90%Web UI85%Platform85%API Gateway92%Backend58%API Endpoint45%CI Pipeline35%Test Suite65%Mobile25%Code Review95%Cursor93%Claude82%Mobile App
Fluxos de Trabalho Agênticos★ Novo

De dashboards a decisões

Outras ferramentas deixam as correções com você. Os fluxos de trabalho agênticos da Leanmote apoiam ativamente a tomada de decisão — direcionando o trabalho, simulando o impacto e fechando o ciclo automaticamente.

Agente de IA Sheldon94% de confiança

Code Review Bottleneck Detected

David Kim has 7 pending PR reviews blocking 3 team members. Average wait time: 2.3 days.

high impact
Times afetados
FrontendBackend
Passos de resolução sugeridos pela IAEst. ~2 hours
  1. 1Redistribute 4 PRs to Sarah Chen (similar domain expertise)
  2. 2Auto-assign future auth-related PRs to expanded reviewer pool
  3. 3Schedule 30-min review sprint for remaining critical PRs

Planos de ação automatizados

Quando um gargalo é detectado, a Leanmote gera "receitas" personalizadas para resolvê-lo — não apenas alertas.

Decisões potencializadas por MCP

Simule o impacto das mudanças de recursos antes de implementá-las. Veja o futuro antes que ele aconteça.

Alertas antecipados

Detecção de burnout e de silos com IA, com sugestões de redistribuição guiadas por agentes.

20%menos sobrecarga de gestão manual com fluxos agênticos
Dashboard de Impacto da IA

Comprove seu investimento em IA com evidência operacional

Muitos times compram ferramentas de código com IA. Poucos conseguem traduzir o uso em resultados de negócio mensuráveis. A Leanmote estabelece a linha de base — e acompanha cada dólar economizado.

app.leanmote.com/dashboard
LIVE

Dashboard de Impacto da IA

Última atualização: há 2 minutos

Todos os sistemas funcionando normalmente
Annual Savings

$2.4M

+12.5%vs last quarter
Velocity Lift

0%

+6%faster PRs
AI Adoption

0%

+18 seatsactive users
Burnout Risk

LOW

-23%after-hours commits

Benchmarks vs. times de elite

Com base no dataset DORA 2024
Deployment Frequency
4.2/day5/day Meta elite
Lead Time
3.2d< 1d Meta elite
Change Failure Rate
8.5%< 15% Meta elite
MTTR
2.1h< 1h Meta elite

Índice de produtividade

Últimos 30 dias · +48%

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  • Somente leitura, sem mudanças no workflow
  • Conectado em menos de 2 minutos
  • Seus padrões já na primeira sessão